python学习 三 04 图片爬虫工程-社团框架

Python安装

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python学习 一
python语法，及变量类型

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python语法，及变量类型

python学习 二
爬一个图纸网站上

python学习 二
爬一个图片网站上

python学习 二 02
爬一个图片网站，获得主链接网址，并保存

python学习 二 02
爬一个图片网站，得到主链接网址，并保留

python学习 二 03
爬一个图纸网站-获得所有分页网址

python学习 二 03
爬一个图纸网站-得到所有分页网址

python学习 二 04
爬一个图纸网站-解析文件，得到所有图片链接

python学习 二 04
爬一个图形网站-解析文件，获得所有图片链接

python学习 二 05
爬一个图形网站-下载图片链接

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爬一个图纸网站-下载图片链接

python学习 二 06
爬一个图纸网站-四线程方式下载

python学习 二 06
爬一个图纸网站-多线程方式下载

python学习 三 01
再爬一个网站，几行代码，解决分类项目

python学习 三 01
再爬一个网站，几行代码，化解分类项目

python学习 三 02
再爬一个网站，得到所有分页

python学习 三 02
再爬一个网站，获得所有分页

python学习 三 03
再爬一个网站，按照分页，下载图片

python学习 三 03
再爬一个网站，按照分页，下载图片

Python 爬虫
上篇

本图片爬虫工程，协会框架

Python 爬虫
下篇

首先使用python,没什么协会，只是开发进度中的逻辑梳理下

Python 爬虫 上篇

一个主程序，用于分析网站，依照网站图片分类，成立本地品种，获得所有分页，最终下载所需图片。

Python爬虫学习 第一篇 准备

Common.py 常用成效

多年来利用python用来爬取网络图片，从前也有分章介绍，这一次合并集中介绍下自家的爬虫进度。

Down.py 下载效能

爬虫是啥

MyThread.py 多线程，与下载结合，完成四线程下载

互联网爬虫是怎么样？

Parse.py 解析

看意思是一个昆虫，一个怎么样虫子？实际上指的是蜘蛛spider。

大体逻辑上，是按这么些公司的，当然一开始是写在一个文件中的，但是发现那么太乱，不便于重复利用，于是就渐渐的分离出那多少个公文。

蜘蛛结成网，在网上爬来爬去的搜寻坠入网络中的食品。

前几日，脉络是那般，然而耦合度仍然挺多的，先不管了，有时机再探讨以来，再开展完善。

互联网爬虫就是大半的趣味，在互连网上爬来爬去的搜寻你的神气食品。

工程揭晓到github，有一个网站是东瀛的，可以痛快爬取，另一个网站网址省去了，避免三人爬取，直接把人家的网站挂掉，就如有人如若爬我的网站，差一些把自个儿的网站弄瘫痪了，我也是不乐意的：》

开端爬前的备选

从那之后，我的爬虫项目曾经成功了爬虫任务，暂时不再钻探了，下一步打算做多少挖掘项目了

要起来爬，你得先明了爬何地吗，你得先取得网页的源码即HTML音讯呢，得到后，你需求分析出链接和图纸等资源吧。

Github:

要赢得HTML并分析网页信息，必要下载一个第三方的库requesets，下载地址：

https://github.com/gudianxiaoshuo/myPython

下载并解压

对你拥有启发的话，用支付宝扫下红包奥。。。

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最根本的是 那几个库有一揽子的国语资料 ，讨厌蝌蚪文的可以放心的参考

您如果和自身一样拔取pycharm来编排，参加第三方库的手续如下：

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设置好requests第三方库后，早先测试

起来得到HTML

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怎样，惊喜不惊喜，简单不不难，使用任何语言，不能用如此不难的口舌就拿走html的音信。

解析HTML

选用request获取了网页源码，下一步就是何许剖析了，你假设用过C++等语言，你会发觉很难找到称心的网页解析库，但python在那地点却很擅长。

抑或用一个第三方库 Beautiful Soup

那是个什么样库呢？

直译为：美观的汤？

难道是将网页作为美味的汤，从那汤里逐渐品尝其中味道，抽丝剥茧的剖析汤的结合成分、汤的含意？
老外的思绪，真难猜，先不管这么些了。

简短，就是用来解析HTML或XML，从中提取有用数码的库。

再就是也有强有力的国语辅助

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先是分析，解析哪些链接

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那应该是按体系来分的，大家在源码中找到这一项

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据此有乱码，很大概是与我电脑没有日文字体有关也只怕编码不得法，先不管它了，近年来对分析无影响，能够看出，那么些系列是置身class=menu的div下了，具体的就是其一DIV下的

1、好了，首先第一步，获得这一个DIV

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如此这般大家就赢得了那几个DIV的始末，下边再持续分析那个DIV

2、解析DIV

解析那一个DIV，还要以那一个DIV内容为参数，构造一个BeautifulSoup（以下简称为BS
：） 注意不假诺看不起的情致）对象,因为全篇唯有一个menu
类型的DIV，所以具有品种都保留在地方解析的div_menu[0]中了，将以此目标强制转换为字符串类型做BS的参数

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看源码可以发现，链接都是站内链接

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当今小心了，我要把所有的链接提取出来

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出口所有的链接

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对应HTML源码

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可以见见，第二个a标签，是不曾href属性的，所以，会输出None,其余a标签，正常输出

因为这一个都是站内链接，

咱俩先定义一个变量，表示该站的域名

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又因为，有的链接恐怕是none，所以须要判定下是或不是存在href属性，上面是出口所有链接的代码

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出口的链接如下：

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这么，大家就不错的得到了那么些品种对应的网址了。

下一步工作，下一节再说，现在还有些事，改天聊

第二篇

https://docs.python.org

书接上回，上文书说道，大家曾经赢得了富有品类的链接。

上面我将那个链接保存到一个临时文件中，其实不保留也足以，但初始学python，借这么些空子，也练练怎么着创建目录，保存文件。

将上文得到的主链接保存到文件中

概念一个函数，搞不懂，为何python不用C语言那样的概念函数，也不用C语言的那么的循环和跳转，一时用惯了其余语言的人，很难一下子转过来。

那是写的将链表中的链接，保存到文件中去，

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写到一个文书中，有点乱，由此，我又新建了一个py文件，用以编写常用的函数，取名为common.py

下载获得的主链接

因为自个儿把所有的常用函数，写到common.py中了，所以要导入这一个文件

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主程序中，要用到这些common中自定义的保存函数

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通过测试，可以将列表内容，写入文件了。

明日，我又看了看，觉得很乱，我想单独的建立一个目录tmp，用来保存临时文件

目录文件有关的，要引入os

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不管怎么说，使用上边代码，已经把具备的链接都封存在临时文件中。

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第三篇

本节思路

理一理逻辑，先不去考虑细节，逻辑理清了，依据这一个逻辑去落实细节就好了。我也是首先次选择python，也没有时间看文档，因为想得到图片素材，直接就想爬一个网站。

我们事先，已经分析了首页，得到了图片系列对应的链接，并将这个链接保存在了当地文件中。

下面，

首先步，大家会下载主链接网页，保存在该地文件中。

第二步，分析主链接，获得对应的富有分页网址

其三步，将主链接及分页链接，统统下载下来

下载下来后，后续大家会分析网页，得到图片地址，下载图片，本节首要完成前三步即可。

下载主链接网页，保存在当地

上文，我们将首页中主链接保存了四起,

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下边，为了祛除每便下载网页的难为，大家三次性下载这么些网页，并保留在本土中

主文件中，就一句话，因为细节都封装在另一个文本中了，大家任重（英文名：rèn zhòng）而道远考虑逻辑，细节可以由此查资料去落成，去调节。

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那是common.py中写的下载函数

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内部调用了单个网址下载函数downHtml

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透过上述代码，已经将链接下载到了地面。

取得分页链接

上文提到，解析了首页，将具有的主分类链接保存到了地面文件中。

我们再打开一个主链接看看

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各种主链接，都有对应的分页链接

俺们下边的目标，就是收获主链接对应的兼具分页链接

剖析网页源码

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分页链接保存在class=link2的 div下

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内部，得到分页链接的代码如下：

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将有所的链接对应的网页，下载到本地

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那是下载后的地方文件

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第四篇

本节目标：解析下载到本地的文件，得到图片链接

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具备有关的网址，都下载到本地了，下边大家挨个解析，得到图片链接，然后将图片链接保存起来。

由上图，可看到

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是一组，保存着背景图片，那大家分析的时候，将这一组图片，单独的放在一个文件夹background中

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是另一组，解析的时候，单独的放在一个文书夹中

先是步，大家遍历目录，得到所有的文件路径

为此，我写了个函数

#目录下的文件和文书夹def GetAllSubFile(dir,list):

#目录下的公文def GetAllSubFile(dir,list,ext):

#目录下的文本夹def GetAllSubDirs(dir,list):

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调用

txtFileList=[]common.GetAllSubFile(tmpDir+”htmls\”,txtFileList,”txt”)

获取目录下的txt文件路径，保存在txtFileList中。

其次步 解析文件，得到IMG路径

1、 首先，针对不一样分组，成立相应的子目录

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是一组，保存着背景图片，这我们分析的时候，将这一组图片，单独的放在一个文件夹background中

俺们将右手的数字去掉，剩下的字符串作为这一组的花色

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剖析源码

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图像链接保存在class=subcontents的div下，

葡京赌场网址，为此我写了个函数

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调用

common.FindAllImg(txtFile,”div”,”subcontents”,”data-layzr”)

得到文件中，所有图片的链接列表，、

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这一进度的代码如下：

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第五篇

下载图片链接

本节的重中之重任务是下载文件中拿走的图片链接

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为此我写了个函数

def downImg(httpPath,localPath):

实测中，考虑到有些链接不设有，有些链接超时，有些链接其它错误，所以一次下载不了，多次尝试。

并且动用request.urlretrieve(httpPath,localPath)
直接下载时，出现出现10060荒谬，于是利用request.urlopen(httpPath,timeout=60)，然后以读的章程展开下载。

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本身那的目录结构是如此的

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首先步，读取所有的子文件夹

第二步，读取子文件夹下的img.txt

其三步，下载img.txt中的链接

为此，我又写了下边的函数

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DownThumbnail
是下载缩略图，因为那个网站上，近日或的的这个链接对应的是缩略图。

运行后，就会意识，可以下载了

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眼下是单线程格局下载的缩略图

下一节牵线下八线程方式，下载高清图

第六篇

八线程格局下载

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使用：

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下载下的图形，

多线程下载速度是比单线程要快一些

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